BI / Data Analyst (Analytics Engineer), Medior–Senior

Hledáme analytika, který nejen umí vytáhnout data ze všech myslitelných zdrojů, ale dokáže je proměnit v rozhodnutí. Někoho, kdo se v datech cítí jako doma a nebojí se přitom pracovat s AI jako se svým každodenním nástrojem.

Jedeme na DataMesh přístupu - transakční data z core databáze Bonami, Google Analytics, BigQuery, marketingové systémy, Google Sheets → transformace v Keboole a Snowflake (SQL, Python) → vizualizace v Tableau. Přehledy tržeb, výkon webu, prodeje produktů, zákaznické segmentace, logistika, sklady, prodejny, zákaznický servis.

Data u nás nejsou podpora businessu - jsou jeho součástí.

To, že děláš svou práci dobře poznáme tak, že:

• Oddělení mají spolehlivé, přehledné reporty, podle kterých se reálně rozhodují.

• Výstupy chodí včas - business se mění rychle a ty udržuješ krok.

• V keboole je v pořádek: strukturovaná, zdokumentovaná, bez skrytého chaosu.

• Díky tvé analýze dokážeme firmu směřovat efektivněji a dokážeme to změřit.

• Znáš naše data natolik, že ostatním pomůžeš s jejich interpretací a vedením k závěrům.

Proč tě tato práce bude bavit?

• Máš přístup k velkým datům v e-commerce prostředí a skutečný vliv na to, jak se firma rozhoduje.

• Infrastrukturu buduješ s vlastní odpovědností a kreativitou. 

• Nepřicházíš do prázdna: máme rozjetou datovou infrastrukturu (Snowflake, Keboola, Tableau), na které se dá stavět a kterou lze smysluplně rozvíjet.

• Komplexita práce je vysoká - pro správného člověka je to výhoda, ne překážka.

• Vlastní invence je více než vítaná, pokud přijdeš s vlastním projektem, který dává z hlediska businessu smysl - go ahead!

Koho hledáme

Technické základy

• SQL na dobré úrovni - window functions, CTEs, joins přes více tabulek jsou pro tebe rutina.

• Python na každodenní analytické úrovni - transformace dat, API integrace, automatizace. 

• Zkušenosti s BI nástrojem (Tableau, Power BI, Looker nebo jiný) - vizualizace a desing dashboardů jsou součástí role.

• Orientace v cloudových databázích (Snowflake, BigQuery, případně MySQL).

• Keboola je výhodou, ale pokud máš SQL a Python, naučíš se ji rychle.

Analytické a business myšlení

• Rozumíš e-commerce prostředí - jak fungují marketingové kanály, jaké metriky jsou důležité a proč.

• Výhodou jsou zkušenosti se zpracováním dat z marketingových systémů (Meta Business Manager, Google Ads, mailingové systémy).

• Umíš převzít zadání, pochopit, co business skutečně potřebuje, a zpracovat to samostatně.

Způsob práce

• AI aktivně využíváš ve své práci - jako asistenta při psaní SQL/Pythonu, k urychlení analýzy nebo interpretace dat. 

• Zadání dostaneš od různých oddělení zároveň - musíš umět řídit priority sám a dotáhnout věci bez micromanagementu.

• Výstupy prezentujeme stakeholderům - je potřeba umět výsledky nejen vypočítat, ale i prodat. Data bez komunikace nemají dopad.