ML & Analytics Engineer

Hledáme analytika, který se nestará jen o reporty – chceš rozumět datům do hloubky, stavět robustní datové modely a postupně přecházet k prediktivní analytice a strojovému učení. Budeš mostem mezi businessem a technickým týmem: překládáš složité obchodní otázky do datových modelů a modelů ML, a výsledky zpátky do srozumitelných doporučení.

Jdeme cestou DataMesh. Využíváme transakční data z core databáze Bonami, Google Analytics, Google BigQuery a marketingových systémů. Tyto datové zdroje zpracováváme a transformujeme v Keboola a Snowflake (SQL, Python).

Naše práce ale posouváme dál, hluboko do automatizace a predikce: Začali jsme modelem pro skórování session návštěvníků a posílání signálů do marketingových systémů. Pokračovali jsme se sofistikovaným nástrojem pro řízení pricingu. Následně jsme udělali model pro řízení zásob a sofistikovaný pohled na sortiment.

Hledáme člověka, kdo na tuto práci naváže, zavlastní si existující projekty v této oblasti, bude je dál rozvíjet a bude pracovat na úplně nových projektech podobného charakteru. Budeš součástí širšího DATA týmu, se kterým budeš úzce spolupracovat na výsledném řešení.

Co budeš dělat

• Přebíráš, udržuješ a rozvíjíš existující ML modely (pricing, inventory management, session scoring)

• Navrhuješ a stavíš nové prediktivní modely a AI iniciativy - od definice problému přes vývoj až po produkční nasazení

• Buduješ datové modely v SQL (Snowflake, BigQuery) jako vstupní vrstvu pro ML pipeline

• Posouváš projekty směrem k MLOps: verzování modelů, monitoring, reprodukovatelnost

To, že děláš svou práci dobře poznáme tak, že:

• Existující modely mají jasně definované a měřitelné pozitivní dopady na business.

• Projekty jsou robustní, dobře udržované a směřují k MLOps standardům.

• Aktivně rozvíjíš existující projekty a přicházíš s návrhy na nové AI/ML iniciativy, které řeší klíčové e-commerce problémy.

• Dokážeš efektivně komunikovat business hodnotu a závěry z modelů stakeholderům

• Díky tvému silnému porozumění businessu směřujeme firmu k větší efektivitě skrze automatizaci a predikci.

Proč tě tato práce bude bavit?

• Máš možnost ovlivňovat chod firmy, kde jsou výsledky práce měřitelné.

• V Bonami má analytik přístup k velkým datům, které může “vytěžit”. Zároveň je tu velká míra svobody - nejsou žádné dané postupy nebo návody, které je nutné mechanicky naplňovat. Naopak je potřeba celý systém budovat s vlastní odpovědností a kreativitou.

• Komplexita práce je vysoká, což někoho může děsit, ale pro někoho je to naopak výhoda

• Je to soustředěná, složitá práce s lidmi, co jsou orientovaní na výsledek.

• Vlastní invence je více než vítaná, pokud přijdeš s vlastním projektem, který dává z hlediska businessu smysl - go ahead!

 Perfektně se na tuto roli hodíš, pokud:

• Máš prokazatelné zkušenosti s tvorbou, implementací a správou ML modelů v produkčním prostředí.

• Ovládáš Python na pokročilé úrovni a znáš relevantní DS/ML knihovny (např. scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Pandas, NumPy).

• Očekáváme silné porozumění různým částem e-commerce businessu a víš, jak AI a ML aplikovat pro maximalizaci efektivity (pricing, personalizace, logistika, sortiment atd.).

• Nechybí ti analytické myšlení a dokážeš se orientovat v komplexním data stacku (včetně základů SQL pro přípravu dat a zkušeností s databázemi jako Snowflake/Google BigQuery/MySQL). Znalost Kebooly je výhodou, ale ne podmínkou.

• Máš zkušenosti s prací s velkými daty a je ti blízké téma MLOps.

• Máš schopnost převzít a pochopit zadání a efektivně ho zpracovat a dál rozvíjet.

• Tato pozice vyžaduje vysokou míru samostatnosti (je třeba pečlivě řídit priority a vytížení, protože zadání přichází z různých stran).

• Výstupy prezentujeme stakeholderům — je potřeba umět výsledky nejen vypočítat, ale i prodat.